Contribuições para o controle on-line de processos por atributos utilizando cadeias de Markov e distribuições de probabilidade com memória

 

O procedimento de controle on-line de processos por atributos, proposto por Taguchi et al. (1989), consiste em amostrar um item a cada m produzidos e decidir, a cada inspeção, se houve ou não aumento na fração de itens não-conformes produzidos. Caso o item inspecionado seja não-conforme, para-se o processo para ajuste supondo-se que tenha ocorrido uma mudança para a condição fora de controle. Variações deste procedimento de controle, que possui uma abordagem econômica, têm sido estudados na literatura com o uso de cadeias de Markov, o que pressupõe que a mudança para o estado fora de controle ocorre segundo uma distribuição Geométrica. Este trabalho de qualificação propõe um modelo que também utiliza cadeias de Markov, mas cuja função de probabilidade que governa a mudança de estado do processo poder ser uma função qualquer. Os resultados numéricos iniciais, utilizando distribuições como a Poisson, Logarítimica, Binomial Negativa e Weibull Discreta mostram que, dependendo da combinação de parâmetros do sistema de controle, o custo obtido pela política que pressupõe uma distribuição geométrica pode ser consideravelmente maior que aquele utilizando a distribuição correta.

 

29/05/2015

14:30

sala 1010, escola de engenharia